O software de extração de dados recupera dados estruturados, mal estruturados e não estruturados de uma variedade de fontes, permitindo que as empresas identifiquem e extraiam dados para inteligência de negócios, melhorem a análise de informações não estruturadas e façam melhor uso de dados que, de outra forma, ficariam inutilizados.
Capacidades Principais do Software de Extração de Dados
Para se qualificar para inclusão na categoria de Extração de Dados, um produto deve:
- Extrair dados estruturados, mal estruturados e não estruturados
- Puxar dados de múltiplas fontes
- Exportar dados extraídos em múltiplos formatos legíveis
Casos de Uso Comuns para Software de Extração de Dados
Equipes de dados e inteligência de negócios usam ferramentas de extração para coletar e preparar dados de diversas fontes para análise subsequente. Casos de uso comuns incluem:
- Extrair dados de sites, bancos de dados, documentos e APIs para agregação e análise
- Automatizar fluxos de trabalho de coleta de dados que anteriormente exigiam processos manuais de copiar e colar ou exportar
- Alimentar dados extraídos em pipelines de transformação e qualidade para casos de uso de inteligência de negócios
Como o Software de Extração de Dados Difere de Outras Ferramentas
As ferramentas de extração de dados funcionam bem com software de qualidade de dados e software de preparação de dados, que ajudam a limpar e organizar dados após a extração. Elas são frequentemente consideradas semelhantes ao software OCR, mas as ferramentas OCR se concentram especificamente em extrair dados de documentos e imagens usando técnicas de processamento de documentos, como digitalização de PDFs e formulários, enquanto as plataformas de extração de dados suportam uma gama mais ampla de fontes e tipos de dados além da extração baseada em documentos.
Insights da G2 sobre Software de Extração de Dados
Com base nas tendências de categoria na G2, a extração de dados de múltiplas fontes e o suporte a formatos de exportação flexíveis são as capacidades mais valorizadas. Essas plataformas oferecem reduções no esforço manual de coleta de dados e melhor cobertura de fontes de dados anteriormente inexploradas como principais benefícios da adoção.